點(diǎn)解了解富萊恩機(jī)器視覺檢測(cè)產(chǎn)品： 機(jī)器視覺檢測(cè)
機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)最大的特點(diǎn)是速度快、信息量大、功能多，目前在工業(yè)上應(yīng)用領(lǐng)域廣闊，為了不斷滿足工業(yè)上的檢測(cè)需求，機(jī)器視覺檢測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)是怎樣？
機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)最大的特點(diǎn)是速度快、信息量大、功能多，目前在工業(yè)上應(yīng)用領(lǐng)域廣闊，為了不斷滿足工業(yè)上的檢測(cè)需求，機(jī)器視覺檢測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)是怎樣？
富萊恩作為專業(yè)的機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備廠家，多年一直專注于機(jī)器視覺檢測(cè)的研發(fā)生產(chǎn)，對(duì)于相關(guān)技術(shù)和行業(yè)需求有著深入了解，機(jī)器視覺檢測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)有以下幾個(gè)方向：
1、光源與成像：機(jī)器視覺中優(yōu)質(zhì)的成像是第一步，由于不同材料物體表面反光、折射等問題都會(huì)影響被測(cè)物體特征的提取，因此光源與成像可以說是機(jī)器視覺檢測(cè)要攻克的第一個(gè)難關(guān)。比如現(xiàn)在玻璃、反光表面的劃痕檢測(cè)等，很多時(shí)候問題都卡在不同缺陷的集成成像上。
2、重噪音中低對(duì)比度圖像中的特征提取：在重噪音環(huán)境下，真假瑕疵的鑒別很多時(shí)候較難，這也是很多場(chǎng)景始終存在一定誤檢率的原因，但這塊通過成像和邊緣特征提取的快速發(fā)展，已經(jīng)在不斷取得各種突破。
3、對(duì)非預(yù)期缺陷的識(shí)別：在應(yīng)用中，往往是給定一些具體的缺陷模式，使用機(jī)器視覺來識(shí)別它們到底有沒有發(fā)生。但經(jīng)常遇到的情況是，許多明顯的缺陷，因?yàn)橹皼]有發(fā)生過，或者發(fā)生的模式過分多樣，而被漏檢。如果換做是人，雖然在操作流程文件中沒讓他去檢測(cè)這個(gè)缺陷，但是他會(huì)注意到，從而有較大幾率抓住它，而機(jī)器視覺在這點(diǎn)上的“智慧”目前還較難突破。
4、嵌入式解決方案發(fā)展迅猛，智能相機(jī)性能與成本優(yōu)勢(shì)突出，嵌入式PC會(huì)越來越強(qiáng)大。模塊化的通用型軟件平臺(tái)和人工智能軟件平臺(tái)將降低開發(fā)人員技術(shù)要求和縮短開發(fā)周期。
隨著機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多機(jī)器視覺設(shè)備和方案滲透到各個(gè)領(lǐng)域，所以為了工業(yè)、制造業(yè)、科學(xué)研發(fā)的進(jìn)一步升級(jí)，機(jī)器視覺檢測(cè)未來必須要不斷發(fā)展，以解決目前存在的各種檢測(cè)難題。